[第 3 部分]步骤、对策和趋势。
〜可持续的、以环境、社会和治理为导向的供应链：现代企业的战略要务"。

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索引

*本文是对 aiESG ESG 研究小组撰写的手稿（英文）的日语翻译，并编辑成三个部分发表。英文手稿为这样（靠近扬声器或朝向扬声器的方向）可从
请参阅英文原文。 这里。.

目录
介绍。
以环境、社会和公司治理为导向的供应链：必要步骤和挑战。
技术解决方案。
aiESG 解决方案。
结论和未来展望

介绍。

本系列由三部分组成："以可持续环境、社会和公司治理为导向的供应链：现代企业的战略需要"，内容包括供应链与社会和环境之间的关系、促进可持续供应链对企业的影响以及如何制定促进可持续供应链的行动计划。

迄今为止，已两次介绍了以下主题

第 1 部分：以环境、社会和公司治理为导向的可持续供应链：现代企业的战略需要。
〜供应链对环境和社会的影响

第 2 部分：以环境、社会和公司治理为导向的可持续供应链：现代企业的战略需要。
〜从学术界、商界和公众三个角度来看，主要驱动因素是什么？

在第三版中，将介绍企业为促进以环境、社会和公司治理为导向的供应链而需要采取的必要措施，以及在此过程中所面临的挑战。此外，还将介绍包括人工智能在内的信息技术解决方案在可持续供应链管理中的重要性，包括来自 aiESG 的尖端技术。最后，还将简要介绍供应链领域近期值得关注的趋势。

以环境、社会和公司治理为导向的供应链：必要步骤和挑战。

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许多学术研究和专家都指出，公司需要采取以下步骤来了解和改善其供应链的环境、社会和公司治理绩效
中点测量和监测 (收集有关 ESG 业绩指标的数据）。
中点供应商参与 (向业务伙伴传达对监管合规以及道德和可持续标准的期望）。
中点采购决定　(采购时考虑工作条件、运输方法和所用材料透明度对 ESG 的影响）
中点供应商管理计划　(根据指标定期审查交易对手的业绩）。
中点可持续供应链管理战略。(制定有效的战略和目标）

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关于应采取哪些措施，有各种建议，但大多数都遵循一个简单的方案：收集信息 → 调动资源并制定行动计划 → 实施行动 → 监督。大多数公司首先需要关注的第一步是 "收集信息"，可以说，许多公司目前都在为这一步而努力。根据学术研究。信息收集 "阶段包括以下行动：
获取咨询。
... 了解可持续性和环境、社会和公司治理。
......收集事实，了解需要改变的地方
...评估现阶段...
... 确定所需的变革类型。
确定监管和合规要求
... 识别 ESG 风险。
确定机会

然而，由于供应链的复杂性和公司内部缺乏环境、社会和公司治理方面的专业知识，许多公司目前都在 "收集信息 "和 "了解事实 "阶段苦苦挣扎。公司首先需要了解供应链中的环境、社会和公司治理风险，绘制供应链图，确定关键风险热点*。但是，如果没有必要的专业知识和工具，这可能会很困难。

*风险热点是供应链中因环境、社会、经济或运营风险高而特别容易受到干扰的领域。

调查显示然而，采购经理们感受到了压力，他们需要了解在整个供应链中减少负面环境和社会影响的必要性，但却不清楚如何着手解决这些问题。此外，企业还面临着资金紧张、成本高昂、众多 ESG 框架和标准造成的混乱、缺乏技能和外部支持等挑战。

因此，供应链专业人士最近都渴望利用具有成本效益的 IT 技术解决方案，帮助他们迈出第一步，确保供应链运作的可持续性。

技术解决方案。

解决方案可以帮助公司启动应对战略，为复杂的可持续供应链管理问题提供清晰的战略洞察力。

上述问题表明，外部咨询和信息技术解决方案对于企业评估和改善其供应链的环境、社会和治理绩效至关重要。研究专家认为许多首席执行官都认为，利用信息技术提高供应链的可持续性非常重要。

尽管公司对环境和社会的影响大多来自其供应链活动，但大多数公司并不了解其影响的规模或最大的风险所在。事实上，除一级供应商外，许多公司对其直接供应商一无所知。绘制直接供应商以外的供应链图看似复杂而困难，但实际上，重大影响都集中在少数具有较高环境、社会和治理风险的供应商身上。因此，公司可以优先考虑这些高风险供应商，使整个供应链更具可持续性。

因此，需要对供应链进行全面分析，以确定改善可持续发展的机会。可持续供应链管理需要非常细致的关注，正确的数字工具和外部支持对于了解复杂的结构和关系至关重要。

环境、社会和公司治理活动需要公司投入大量资源、时间、金钱和精力。人们通常认为，只有财力雄厚的公司才能采用全面的可持续供应链方法。许多公司使用供应商调查等半手工工具来绘制和评估 ESG 风险，尽管成本高、耗时长，但只能从少数对问卷做出答复的直接供应商那里收集信息。然而，公司通常需要将目光投向一级供应商以外的其他供应商，以全面了解其供应链。如果不对产品/服务整个生命周期的环境、社会和公司治理影响进行彻底分析，就不可能全面了解供应链的情况以及主要的环境、社会和公司治理风险热点在哪里。

现代供应链可能有数千个节点。此外，人工管理这些数据很快就会变得不可行，因为公司必须考虑到越来越多的相关环境、社会和治理指标，如温室气体排放、水消耗和童工等人权风险。

aiESG 解决方案。

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幸运的是，前沿学术研究与大数据和人工智能的结合催生了新一代工具，可帮助企业应对这些挑战。aiESG 很自豪能够成为日本第一个以产品为中心的 ESG 可视化解决方案，也是世界上第一个帮助企业评估其 ESG 影响的解决方案，无论是从原材料来源还是整个产品或服务生命周期。我们为成为日本首个、世界首个以产品为中心的 ESG 可视化解决方案而感到自豪。

产品/服务 ESG 可视化模型由 aiESG 独有的专有技术构建，可帮助企业了解其产品/服务供应链的现状，并基于可靠的统计数据和科学的方法创建示意模型，为法规遵从和信息披露提供可视化效果。aiESG 建立的产品和服务生命周期模型可追溯原材料的来源，让企业了解其在整个供应链中的环境、社会和治理影响。利用该模型，企业可将其用于多种目的，包括
......通过了解供应链的大致结构，公司可以开始创建一个扩展的供应链地图。这样，企业就能与其供应商（以及二级和三级供应商）合作，共同致力于提高整个价值链的可持续发展绩效。
......通过了解哪些环境、社会和公司治理影响最大以及这些影响的所在，公司可以改进其风险管理。这使公司能够了解其价值链中的薄弱环节。
通过与供应商合作，企业可以解决高风险热点问题或开发新的采购路线，从而实现供应链运营的优化。
这些洞察力使公司能够制定计划，以遵守日益增多的法规。这也使他们能够实施信息披露。

除此之外，企业还可以通过其他多种方式使用 aiESG 的专家服务。简而言之，aiESG 提供最先进的解决方案，帮助企业 "收集信息"--这是实现可持续供应链的第一步。这使企业能够以低成本获得有价值的见解，从而提高企业价值，改善供应链的环境、社会和公司治理绩效。

结论和未来展望

在本系列中，我们探讨了更可持续和以环境、社会和公司治理为导向的供应链运营趋势是如何发展的，是什么推动了这一趋势的发展（如客观压力、公司内部动机、不作为的风险增加），企业需要采取的应对措施以及面临的挑战、以及现代技术解决方案如何帮助企业。我们还探讨了 aiESG 服务如何为计划解决供应链可持续发展问题（尤其是在早期阶段）的公司提供低成本且有用的解决方案。

最后，根据 aiESG 的研究，简要介绍了供应链未来的三大趋势。

首先，毫无疑问会有更多的公众监督和更严格的监管。这将迫使企业评估、改进和报告其供应链绩效。自愿报告框架将不仅成为良好的商业实践，而且成为保持竞争力的必要条件。一些发达国家目前正处于讨论和测试阶段的立法将更加广泛，不容忽视。

其次，从消费者的角度来看，由于人们对道德产品的认识和需求不断提高，"道德产品 "和 "道德产业 "的市场空间正在不断扩大。例如，服装行业的 "道德时尚 "和 "可持续时尚 "趋势正在迅速发展。巴塔哥尼亚(美国户外服装零售商）和阿凡提(一家专门生产有机棉的日本时装公司）和其他品牌在这个竞争激烈的市场上取得了长足进步。

最后，社会方面，特别是人权方面的考虑正变得越来越重要。最近的一篇学术论文Truant 等人，2024 年)，ESG 领域的讨论正逐步从 "财务业绩 "和 "环境可持续性 "转向 "社会披露"。欧盟最近的立法德国供应链法。和......和企业可持续性尽职调查指令。苹果、Fast Retailing（优衣库、GU）和梅赛德斯-奔驰集团等领先企业已经开始了这方面的开拓性工作。

到目前为止，我们已经介绍了 "以环境、社会和公司治理为导向的可持续供应链：现代企业的战略需要 "系列的三个部分。希望我们的读者能从中获得一些有益的启示。在本系列的下一部分，我们将就供应链中的人权尽职调查趋势介绍领先企业的案例研究，并解释 aiESG 如何帮助企业规划其尽职调查流程。敬请期待下一期。

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aiESG 支持产品和服务层面的 ESG 分析，并通过供应链进行追溯。我们还提供从基本的 ESG 相关框架到非财务信息实际披露的各种支持。

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