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[评论] 围绕范围 3 测量的现状和问题。
~ 获得二手数据 ~。

  • 温室气体排放
  • SBTi
  • 范围3.
  • SSBJ
  • 供应链

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1. 导言。

范畴 3,这是 ESG 和温室气体计算的主要部分。
范围 3 是指价值链中发生的不包括在范围 2 中的间接温室气体排放(如由他人提供的热能和电力),包括上游和下游的温室气体排放。

CDP 公共文件显示,范畴 3 排放占公司平均足迹的 751 TP3T,使其成为企业去碳化过程中亟待解决的重大挑战和机遇。
然而,"范围 3 "测量方法仍处于起步阶段,许多公司由于建议使用原始数据测量方法所带来的障碍而放弃了测量。

本文总结了范围 3 的相关情况,并介绍了 aiESG 为合理计算 ESG 而提供的服务。

公布 SBTi 范围 3 的调查结果。

世界上对温室气体减排最有影响力的机构之一最近aiESG 报告。此外,SBTi 还被引入到了美国。

[评论]从温室气体到环境、社会和治理:国际趋势和向更广泛的可持续性考虑的转变。
https://aiesg.co.jp/topics/report/240920_ghgtoesg/

SBTi 为参与企业制定基于科学的共同温室气体减排目标--SBT(基于科学的目标)。
2024 年 7 月 30 日,SBTi 发布了四份文件,其中包括一份 "范畴 3 讨论文件",这是对范畴 3 排放进行研究的结果。

SBTi 在 "企业净零标准 "审查的早期阶段发布技术出版物
https://sciencebasedtargets.org/news/sbti-releases-technical-publications-in-an-early-step-in-the-corporate-net-zero-standard-review

这特别范围 3 讨论文件。确定了与制定和实施范围 3 减排目标有关的挑战,强调了其中涉及的巨大障碍。

提出的问题包括对使用范围 3 排放总量作为关键指标的关切,以及温室气体计算方法的差异和对二手数据的依赖。
原始数据是根据公司供应链中实际获得的数据计算得出的数值,例如范围 3 类别 1 "购买的产品和服务",其中包括产品级温室气体排放数据以及供应商提供的任何特定能源使用或排放数据。例如范围 3 类别 1 "购买的产品和服务",其中包括产品级温室气体排放数据,以及供应商提供的任何特定能源使用或排放数据。

二级数据则是指通过代理计算得出的数值,例如通过包含特定行业平均值的数据库等。同样以 "购买的产品和服务 "为例、排放强度数据库举例来说,等价物是根据《全球环境展望》计算的每种材料的行业平均排放强度。
由经济、贸易和工业部及环境部出版。碳足迹指南。根据《碳足迹》,碳足迹中的活动量通常必须使用原始数据。

讨论文件净零标准 "要求 "短期内至少覆盖 67%,长期内至少覆盖 90%",这可能会导致 排放数字被排除在外,以及短期到长期目标及其他目标的模糊性。零净标准。
数据的局限性、排放的可变性和减排行动很难与温室气体清单的变化直接挂钩,从而增加了衡量脱碳进展的复杂性。
此外,鉴于价值链上各公司的能力各不相同,有人指出,公司很难实施范围 3 目标[1]。

到 2023 年底,全球将有 4 000 多家公司成为 SBTi 的成员,其中 971 家 TP3T 已设定了范围 3 的目标,但挑战依然存在。
在这份文件中,SBTi 分析了利用环境属性证书* 的方案,认为这些方案是有效的,但认为需要对其各种方法进行进一步研究[2]。

*环境属性证书/能源属性证书:通过电力跟踪系统显示 "哪个发电厂在何时生产了多少千瓦时(千瓦时)的电力 "的证书。主要由公司和其他机构使用,以证明私人使用的电力来自可再生能源。

3. AIESG 提供的服务。

正如我们所见,许多公司在范围 3 排放计算方面面临挑战。原因之一是很难使用原始数据来计算温室气体排放量,包括范畴 3。

SSBJ 征求意见稿。虽然与二级数据相比,一级数据被认为能更详细地反映价值链上的活动和报告公司的温室气体排放量,但由于难以获得一级数据,许多公司目前使用二级数据进行 ESG 计算。
即使对于数据采集相对先进的温室气体来说,基于原始数据的计算也很困难,而社会计算则更加困难。

使用二手数据可以廉价、快速地进行温室气体计算,包括范围 3。此外,由于数据丰富,还可以得到全面的分析结果。
二级数据是汇总值,因此计算的精确度和详细程度不如使用一级数据,但二级数据便于获取范围 3 的测量值,并有助于扩大 ESG 计算的范围。

aiESG 可以灵活地用于一级和二级数据库,用于综合 ESG 和可持续性指标,包括温室气体和其他环境、社会和经济影响。

4. 结论。

本文概述了范围 3 和 aiESG 服务的相关情况。

使用二级数据是 ESG 计算的主流,而使用一级数据则非常困难,尤其是在范围 3 和社会方面。随着许多公司在处理范围 3 方面面临障碍,使用二级数据(包括 aiESG 的服务)将变得越来越重要。

aiESG 提供 ESG 相关标准和框架方面的支持,从基本内容到非财务信息的实际披露。

询问:https://aiesg.co.jp/contact/

6.6 参考资料。

[1]https://sciencebasedtargets.org/resources/files/Aligning-corporate-value-chains-to-global-climate-goals-SBTi-Research-Scope-3-Discussion-Paper.pdf

[2]https://sciencebasedtargets.org/news/sbti-releases-technical-publications-in-an-early-step-in-the-corporate-net-zero-standard-review


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