aiESG代表取締役 馬奈木と、チーフデータサイエンティスト Li Chaoが実施した研究に関する論文「A spatial machine learning approach to valuing development and greenness in well-being」が出版されました。

本研究では、日本の人々の主観的な幸福度（SWB）と、緑地（NDVI）、および夜間光（NTL）によって示される開発度の間の複雑で非線形な関係を分析しました。平均的な結果として、NDVIの増加はSWBと正の関連がある一方で、過度な開発を示すNTLの増加は負の関連があり、特に都市部で顕著でした。
さらに、本研究ではNDVIが1％ポイント増加することの幸福度への貢献やNTLの強度が増加することによる負の影響について金銭的価値に換算しています。
結論として、持続可能な社会を実現するためには、一律の政策ではなく、地域の環境と開発レベルに応じたバランスの取れた戦略が必要であると提唱されています。

論文は、エルゼビア社が提供する「Science Direct」からご覧いただけます。
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2210670725008777

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