aiESG代表 馬奈木およびチーフデータサイエンティスト 李らの研究チームによる、熊本地震に関する研究の論文『Post-earthquake rainfall-warning threshold scenarios for landslide-related road disruption, community isolation, and emergency intervention planning in Kumamoto Prefecture, Japan』が出版されました。

本研究では、地震の後に大雨が降る「複合災害」が発生した際、どの道路が寸断され、どのような地域孤立や緊急サービスの機能低下が起きるかを統合的にシミュレーション・評価したものです。

■主なポイント
研究の目的：
単に「土砂崩れが発生しやすい場所」を特定するだけでなく、斜面崩壊による道路寸断が「どの地域・人口（特に高齢者）を孤立させ、避難所・消防施設・行政施設などの緊急サービスへのアクセスをどれほど奪うか」という一連の影響（波及効果）をモデル化。

分析・シミュレーション結果：
熊本県を対象とした大雨シナリオのシミュレーションにおいて、主要な緊急道路網から孤立する住民は平均1,064人（うち577人が65歳以上の高齢者）に上ると試算。

実践的な活用：
大雨が降る前の効率的な道路点検や通行ルートの保護、資機材の事前配置など、限られた予算やリソースを「被害（孤立人口やインフラ依存度）が大きい道路」へ優先的に配分するためのスクリーニング手法として有効。

論文タイトル:
Post-earthquake rainfall-warning threshold scenarios for landslide-related road disruption, community isolation, and emergency intervention planning in Kumamoto Prefecture, Japan
著者: Chao Li , Shunsuke Managi

関連記事：
aiESG代表で九州大学主幹教授の馬奈木が、令和8年熊本地震に関する衛星・人口データ分析を九州大学と共同で実施― 被災高齢者「冷房を失うと30日間の死亡リスクが5.34%上昇」―
aiESG代表で九州大学主幹教授の馬奈木の研究チームが行った、熊本地震に続く災害分析について記事が掲載されました

当社サービスについてのお問い合わせ： https://aiesg.co.jp/contact/