aiESG チーフデータサイエンティスト 李が筆頭著者の論文「City-level population prediction in Japan from 2020 to 2100 by machine learning」が論文雑誌「Expert System with Application」より公開されました。

本研究では、機械学習を用いて日本の都市別人口を2100年まで予測。高齢化が進む日本において、都市レベルの詳細な予測は、都市計画や政策立案に不可欠です。東京や大阪などの主要都市は高齢化に比較的強く、地方の遠隔地は影響を受けやすいことが示唆されました。地域ごとの特性に合わせた政策の必要性を示唆するものです。

本研究は、高精度な将来予測と新たな分析手法を提供するもので、高齢化社会の課題解決に貢献することが期待されてます。

論文タイトル:
City-level population prediction in Japan from 2020 to 2100 by machine learning
著者: 
Chao Li, Alexander Ryota Keeley, Shutaro Takeda, Daikichi Seki, Jiaxu Zhang, Bo Shi, Shunsuke Managi 

関連記事：
aiESG代表取締役 馬奈木と、島村が田中氏と実施した共同研究に関する論文が出版されました

当社サービスについてのお問い合わせ： https://aiesg.co.jp/contact/